УЧИСЬ ОНЛАЙН
Онлайн-библиотека для школьников
Увлекательные уроки и видео для знакомства с сельским хозяйством, изучения профильных предметов и подготовки к экзаменам. Качественное образования для тех, кто хочет связать свою жизнь с агро
Все
5
6
7
8
9
10
11
Урок № 979
Редактор п.
Агробиология, 8-9 классы
Авторы программы — Панфилова Наталья Владимировна, Светличная Людмила Валентиновна
Урок № 999
Редактор п.
Секреты выращивания подсолнечника
Видео о том, как выращивать подсолнечник без почвы
Урок № 854
Редактор п.
Конные традиции России: как коневодство влияет на сельское хозяйство
Как лошади до сих пор помогают людям в классическом сельском хозяйстве и в аграрном туризме.
Урок № 974
Редактор п.
Трактор и сельскохозяйственные машины: программа курса внеурочной деятельности, 8-9 классы
Автор программы — Долгополов Михаил Константинович, учитель технологии МБОУ Усть-Долысской СОШ
Урок № 843
Редактор п.
Биотехнология: вчера, сегодня, завтра
Что такое биотехнология и как она связана с сельским хозяйством
Урок № 844
Редактор п.
Желтая биотехнология — пищевая
Как жёлтая биотехнология применяется в пищевой промышленности
Урок № 282
Редактор п.
Молекулярная биология. Нуклеиновые кислоты. Молекулы ДНК, РНК, 10 класс
Преподаватель - Кузьменко Ирина Николаевна, ПГАТУ | Открытый университет
Урок № 846
Редактор п.
Онлайн-игра «Вятушка»
Вы узнаете, как доить и чем кормить корову
Урок № 975
Редактор п.
Адаптированная дополнительная общеобразовательная общеразвивающая программа естественнонаучной направленности «Агрокласс», 7 класс
Автор программы — учитель I категории Смирнова А.Д
Урок № 867
Редактор п.
Введение
Материалы подготовлены при поддержке Министерства просвещения РФ
Урок № 868
Редактор п.
Основная часть
Материалы подготовлены при поддержке Министерства просвещения РФ
Урок № 105
Редактор п.
IT-сектор
В АПК растет объем и качество применения современных технологий, в том числе систем сбора, хранения и обработки данных. Применяются данные со спутников, датчиков, из операционных и транзакционных систем. При этом увеличивается как объем данных, так и потребность в их качественной обработке и достоверных выводах, на которые можно полагаться, принимая решения. В результате оформляется спрос на промышленные аналитические системы и, в частности, углубленную аналитику