Цифровой судья для коров
Учёные и студенты Тимирязевской академии обучили искусственный интеллект оценивать внешность крупного рогатого скота.
Это необходимо для селекции и отбора эталонных животных. Раньше эксперты делали это «на глаз», из-за чего результаты бывали субъективными.
Теперь компьютерное зрение автоматически анализирует пропорции коров по фото и видео, делая отбор точным и безошибочным.
ПЦР-тесты для кукурузы
Ученые из Кабардино-Балкарского госуниверситета нашли способ защитить кукурузу от опасного грибка, который уничтожает до 80% урожая.
С помощью ПЦР-анализа они обнаружили в хромосомах растений особый генетический маркер. Он помогает сразу разделять кукурузу на устойчивую к болезни и уязвимую.
Сейчас селекционеры могут отбирать лучшие образцы на уровне ДНК, не дожидаясь, пока растение вырастет и заболеет.
Удобрения из отходов
Ученые из Тверского технического университета и ВНИИ мелиорированных земель придумали, как превращать отходы животноводства, торф и остатки растений в полезные биоудобрения.
Всего за 7–10 дней ферментации и обработки ультразвуком получается питательный компост. Его используют для повышения плодородия почвы и в качестве витаминной добавки к корму для животных.
Дроны против колорадского жука
В Новосибирском госуниверситете создали систему, которая находит колорадских жуков на полях с помощью беспилотника и нейросетей.
Дрон летит на высоте 3–4 метров и с помощью машинного зрения ищет самих насекомых, а не объеденные листья.
Это помогает заметить вредителя на ранних стадиях. Агроном получает карту поля, где жуки отмечены точками, и может опрыскивать поле точечно, а не заливать химией целиком.
Комментарии